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于曦 教授

【来源: | 发布日期:2021-06-02 】

天津大学理学院化学系、物理系, 天津市分子光电科学重点实验室

化学与应用化学 博士生导师 化学系

凝聚态及分子物理 硕士生导师 物理系

微电子(集成电路工程) 硕士生导师

EMAIL:xi.yu@tju.edu.cn

学习与工作简历:

  • 2016年8月至今,天津大学化学系,研究员,天津市分子光电科学重点实验室,有机集成电路教育部重点实验室。

  • 2012年12月-2016年8月,以色列Weizmann研究所材料与界面系,博士后。专业方向:分子尺度电子学,光电材料的组装与功能

    导师David Cahen

  • 2006年9月-2012年12月,麻省大学阿默斯特分校化学系,博士。专业方向:纳米粒子的表面化学、组装与功能材料

    导师: Vincent M. Rotello

  • 2004年5月-2006年8月,清华大学化学系,合作研究。专业方向:表面物理化学

    导师:张希院士

  • 2003年9月-2006年8月,吉林大学化学系,硕士。专业方向:高分子化学与物理

    导师:张希院士

  • 1999年9月-2003年7月,吉林大学化学系本科。专业:化学

教 学:

[本 科] 物理化学实验(国际班,全英文),光电化学的理论与实践(高阶理论课)

[研究生] 现代光谱技术(全英文),化学中的电子过程(全英文)

学术任职

SmartMat 学术编辑

https://onlinelibrary.wiley.com/page/journal/2688819x/homepage/editorial-board


科 研:


研究领域:

计算与人工智能加速的光电材料与新能源材料开发电荷传递动机理与动力学理论与计算化学非线性化学动力学神经形态计算

我们课题组长期专注于研究微观尺度下跨越分子的电荷传递的基本化学与物理机制。将实验研究与理论计算相结合,深入探索电荷传递相关的基本过程。

我们最新的研究充分利用人工智能与机器学习方法辅助新材料的开发,特别是光电材料与新能源材料。


我们的研究包括以下几个方向

1,人工智能与机器学习方法辅助高性能光电与新能源材料的开发

2,化学体系中的光电过程机理与动力学

3,分子器件的理论模拟与计算

4,基于非线性化学动力学的神经形态计算


科研项目:

  • 天津大学双一流人才启动经费(80万,2016-2017)

  • 国家自然科学基金面上项目“人工合成多肽分子结中的电荷输运研究”(65万,2017-2021)

  • 天津大学北洋青年学者奖励计划 “分子电子学”(40万,2018-2021)

  • 国家自然科学基金面上项目“基于双自组装分子层的可控分子结”(66万,2020-2023)

  • 天津大学-青海民族大学联合项目“基于无定形碳材料的分子器件”(5万,2021)

  • 国家自然科学基金国际合作基金(中国-以色列)“分子结的弹道热电子发射谱研究”(22361142833,190万,2024-2026)

  • 天津大学-上海硼矩新材料有限公司“绝缘导热材料数据库的构建与机器学习模型的开发”(15万,2024)


人工智能与机器学习辅助的热管理材料及液流电池材料


国际合作:

[以色列] 特拉维夫大学化学系 Yoram Selzer

[美 国] 加州大学圣芭芭拉分校化学系 Lior Sepunaru

[印 度] Bose国家基础科学中心 Atindra Nath Pal

[韩 国] 高丽大学 Hyo Jae Yoon


科研成果

电荷传递动力学与基于分子的光电器件

  • Exploring Non-Steady-State Charge Transport Dynamics in Information Processing: Insights from Reservoir Computing

    Zheyang Li and Xi Yu*

    arXiv:2312.12264


  • Generic dynamic molecular devices by quantitative non-steady-state proton/water-coupled electron transport kinetics

Ziyan Wang, Zheyang Li, Chengtai Li, Xuan Ji, Xianneng Song, Xi Yu*,Lejia Wang*, and Wenping Hu

Proceedings of the National Academy of Sciences, 2023, 120, 2017

https://www.pnas.org/doi/full/10.1073/pnas.2304506120

  • Bi-polaron Transport and Magnetic Field Induced Pauli Spin Blockade in Redox-Active Molecular Junctions

Xiaohai Ding, Shuaishuai Ding,* Xi Yu,* and Wenping Hu

Angewandte Chemie - International Edition, 2022, 61,e202208969

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/anie.202208969



  • Achieving High-Performance Molecular Rectification through Fast Screening Alkanethiol Carboxylate-Metal Complexes Electroactive Units

Lixian Tian, Aiqing Fan, Xi Yu* and Wenping Hu

CCS Chemistry, 2022,online

https://www.chinesechemsoc.org/doi/10.31635/ccschem.022.202201890



  • Systematic Modulation of Charge Transport in Molecular Device through Facile Control of Molecule-Electrode Coupling

using Double Self-assembled Monolayers Nanowire Junction

Bin Han, Xi Yu, Xuan Ji, Xianneng Song, Shuaishuai Ding, Baili Li, Hira Khalid, Yaogang Zhang, Xiaona Xu, Lixian Tian, Huanli Dong,Xi Yu* and Wenping Hu*

Journal of the American Chemical Society, 2020, 142,9708

https://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/jacs.0c02215


  • Tunneling Explains Efficient Electron Transport via Protein Junctions

Jerry A Fereiro,Xi Yu*, Israel Pecht, Mordechai Sheves, Juan Carlos Cuevas, David Cahen*

Proceedings of the National Academy of Sciences(PNAS)2018,115, E4577–E4583. *通讯作者

http://www.pnas.org/cgi/doi/10.1073/pnas.1719867115



  • Tuning Electronic Transport via Hepta-Alanine Peptides Junction by Tryptophan Doping.

Yu, X.; Guo, C.; Refaely-Abramson, S.; Sepunaru, L.; Bendikov, T.; Pecht, I.; Kronik, L.; Vilan, A.; Sheves, M.; Cahen, D.

Proceedings of the National Academy of Sciences(PNAS) 2016,113, 10785.

https://www.pnas.org/content/113/39/10785



  • Mode-Selective Vibrational Modulation of Charge Transport in Organic Electronic Devices

Bakulin, A.;# Lovrincic, R.;#Yu, X.;# Selig, O.; Bakker, H.; Rezus, Y.; Nayak, P.; Fonari, A.; Coropceanu, V.; Brédas, J.-L.;et al.#共同第一完成人

Nature Communication,2015, 6, 7880.

https://www.nature.com/articles/ncomms8880.pdf



  • Insights into Solid-State Electron Transport through Proteins from Inelastic Tunneling Spectroscopy: The Case of Azurin

Yu, X.; Lovrincic, R.; Sepunaru, L.; Li, W.; Vilan, A.; Pecht, I.; Sheves, M.; Cahen, D.

ACS Nano 2015,9, 9955.


理论与模型


  • 问题导向的分级电荷输运理论计算方法:QOHC

    我们独立开发的分子器件电荷输运计算方法。在功能和计算效率上取得了出色的表现。在常见分子结的输运计算中表现与商业软件以及TranSIESTA等开源软件相当,速度提升了1-3个数量级。



  • 分子器件数据分析与器件仿真软件MolSimX


  • Single level tunneling model for molecular junctions: evaluating the simulation methods

Esther Martine Opodi, Xianneng Song, Xi Yu*, and Wenping Hu

Physical Chemistry Chemical Physics, 2022, 24,11958

https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2022/CP/D1CP05807J

我们第一篇国际学生完成的文章^_^


  • The analysis of charge transport mechanism in molecular junctions based oncurrent-voltage characteristics

Xianneng Song, Bin Han,Xi Yu,*Wenping Hu

Chemical Physics 2020, 528, 110514

https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S030101041930792X


  • Model Study on the Ideal Current–Voltage Characteristics and Rectification Performance of a Molecular Rectifier

under Single-Level-Based Tunneling and Hopping Transport

Xianneng Song,Xi Yu,* and Wenping Hu*

The Journal of Physical Chemistry C, 2020, 124, 24408−24419

https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.0c06647


  • Franck-Condon Blockade and Aggregation Modulated Conductance in Molecular Devices Using Aggregation-Induced Emission Active Molecules

Guangjun Tian,* Dexian Sun, Yaogang Zhang andXi Yu*

Angewandte Chemie International Edition,2019,58, 5951

我们工作的中文报道https://www.x-mol.com/news/16552



  • Origins of asymmetric charge transport properties of weakly coupled molecular junctions

Dexian Sun, Li Li,Xi Yu, and Guangjun Tian*

Physical Review B,2019,99, 125423


机器学习加速的材料开发


  • 人工智能助力当代化学研究

朱博阳,吴睿龙,于曦*

化学学报,2020, 78,1366

http://sioc-journal.cn/Jwk_hxxb/CN/10.6023/A20070306


  • 多组件学习器实现有机分子沸点的精准预测

刘雨泽, 李昆华, 黄佳兴, 于曦*, 胡文平*

化学学报,2022,doi: 10.6023/A22010017

http://sioc-journal.cn/Jwk_hxxb/EN/10.6023/A22010017

我们第一篇机器学习的文章,全部由本科同学完成,被选为当期杂志封面^_^

专利:基于多学习模型的有机分子常见理化性质的预测方法,刘雨泽,于曦,李昆华,黄佳兴,胡文平,专利号202211007843.5




化学教育

  • 化学中的电子过程(中英双语)


 


  • 2023 分子尺度电子过程讲习班


  • Study of the Redox Potentials of Benzoquinone and Its Derivatives by Combining Electrochemistry and Computational Chemistry

Xuan Ji, Xiaomei Liu, Muzi Li, Songxue Shao, Jing Chang, Jing Du, Xiaofei Ma, Xia Feng, Lina Zhu, Xi Yu*, and Wenping Hu*

Journal of Chemical Education, 2021, 98, 3019

https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jchemed.1c00136

我们第一篇化学教育论文


In History

6. Impedance Spectroscopy of Ionic Ligand Modulated Charge Transport of Gold Nanoparticles films

Yu, X.; Malvankar, N.; Landis, R.; Eymur, S.; Miranda, O.; Rotello, V.

Small,2015,11, 3814.

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/smll.201500127

5. Fabrication of Reproducible, integration-compatible hybrid molecular / Si electronics

Yu, X.; Lovrincic, R.; Kraynis, O.; Man, G.; Ely, T.; Zohar, A.; Toledano, T.; Cahen, D.; Vilan, A.

Small,2014,10, 5151.

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/smll.201400484

4. Direct Patterning of Engineered Ionic Gold Nanoparticles via Nanoimprint Lithography

Yu, X.; Pham, J.; Subramani, C.; Creran, B.; Yeh, Y.; Du, K.; Patra, D.; Miranda, O.; Crosby, A.; Rotello, V.

Advanced Materials,2012,64, 2330.

3. Nanoparticle Devices: Going with the Electron Flow

Yu, X.; Rotello, V.

Nature Nanotechnology,2011,6, 693.

2. Surface Gradient Material: From Superhydrophobicity to Superhydrophilicity.

Yu, X.; Wang, Z.; Jiang, Y.; Zhang, X.

Langmuir,2006,22, 4483.

1. Reversible pH‐Responsive Surface: From Superhydrophobicity to Superhydrophilicity.

Yu, X.; Wang, Z. Q.; Jiang, Y. G.; Shi, F.; Zhang, X.

Advanced Materials,2005,17, 1289.




毕业生:

许晓娜,2016级硕士,燕山大学物理学院,2017-2019联合培养。去向:南开大学光学院,博士

韩宾,2016级硕士,天津大学化学系。去向:法国斯特拉斯堡大学,博士

王紫嫣,2018级硕士,天津大学化学系。去向:留在本实验室继续攻读博士学位。

宋贤能,2018级博士,天津大学物理系。去向:新加坡国立大学,博士

田丽贤,2019级博士,天津大学化学系。去向,天津商业大学,教职

李柏力,2018级博士,天津大学化学系。去向,中国航天工程大学,教职

丁小海,2020级博士,天津大学化学系。去向,亚洲硅业股份有限公司

Hira Khalid,2018级博士,天津大学化学系。去向,巴基斯坦LUMS大学教职


招生信息:

课题组计划每年招收硕士研究生两人,博士研究生一人。

欢迎具有化学,物理、材料,电子学、化工及相关学科背景通过email联系xi.yu@tju.edu.cn

欢迎加入智能光电化学课题组!